포스터 발표 프로그램
이름 | 포스터 발표 제목 | 소속 |
홍재민 | Translating C Mutex to Rust Mutex | KAIST |
박지희 | 안전한 프로그램 최적화 프레임워크들에 대한 조사 | KAIST |
김현수 | BayeSmith: 정적 분석 알람을 위한 확률 모델 학습 | KAIST |
권승완 | TurboTV: Translation Validation for Turbofan | KAIST |
김재호, 박종찬 | 코드의 변신은 유죄! 코드 변화 분석 기반 결함 위치 추정 | KAIST |
김현수 | 반복되는 오류의 패치 자동 이식 | KAIST |
강우석 | 버그 탐정 트레이서: 반복되는 오류 탐지 시스템 | KAIST |
김태은 | 너에게로 가는 길: 정적분석을 통한 지향성 퍼징 | KAIST |
지수환 | RepCoder: An automated Program Repair Framework for Probability-Based Program Synthesis | 강원대학교 |
류근열 | Model checking of signal temporal logic | 포항공과대학교 |
이제형 | 사용 시나리오 기반 안드로이드 데모 앱 자동 생성 | 한양대 프로그래밍 시스템 연구실 |
조한결 | 재귀호출이 있는 프로그램 합성하기 | 한양대 프로그래밍 시스템 연구실 |
Mojgan Kohonestani | Datalog Static Analysis in Secrecy | 한양대 프로그래밍 시스템 연구실 |
오원석 | PyTER: Python TypeError Repair via Type-Aware Generation | 고려대학교 |
홍성준 | FL4APR: Detailed Fault Localization for Automatic Program Repair | 고려대학교 |
이준희 | NPEX: Fixing Null Pointer Exception Without Tests | 고려대학교 |
박지성 | Automatic Test Case Generation to Discover Java NPE | 고려대학교 |
서윤지 | Reducing Unnecessary Input Generation with Derivation Pruning while Fuzzing | 고려대학교 |
김종욱 | Mobius : A Blackbox Hybrid Fuzzer for Detecting Bugs in Arithmetic SMT solvers | 고려대학교 |
이명호 | SeamFuzz: Learning Seed-Adaptive Mutation Strategies for Greybox Fuzzers | 고려대학교 |
강찬구 | Quantum Circuit Synthesis with User Defined Component Gates | 고려대학교 |
변지석 | Cooperative Verification and Refutation Algorithm for Tezos Smart Contracts | 고려대학교 |
전민석 | A programming language-based approach to machine learning on graphs | 고려대학교 |
김정우 | 명령코드 히스토그램기반의 난독화 기법 판별 | 충남대학교 |
강서연 | 프로그램합성 기반의 MBA 역난독화 통합 솔루션 | 충남대학교 |
김지수 | Support for the safety of EVM bytecode via function-call interceptor | 충남대학교 |
이재서 | Programmable 사이버물리시스템의 Rewriting 기반 모델검증 | 포항공과대학교 |
김세훈 | 정적 분석 정확도 향상을 위한 코드 변환 규칙 | 서울대학교 |
김훈, 박규연, 이계진, 이도형, 조승한 | 머신러닝을 위한 동형암호 컴파일러 헷지호그 | 서울대학교 |
이재훈 | Formal Analysis of Virtually Synchronous CPS using HybridSynchAADL | 포항공과대학교 |
김수현 | Automated Grading of Regular Expressions | 강원대학교 |
전민기 | Deep Learning-based Code Complexity Prediction using Complexity-Preserving Code Transformation | 강원대학교 |
프로그래밍언어연구회